摘要
本发明提供一种基于多源异构数据的轨道车辆健康度评估方法及系统,通过采集轨道车辆运行中的多源异构数据;对多源异构数据进行数据贯通处理,以生成统一格式的分析数据集;基于分析数据集,提取多模态特征;将多模态特征输入预先建立的轨道车辆健康度动态评估模型进行特征融合,并基于特征融合结果生成轨道车辆健康度综合评分结果,其中,轨道车辆健康度动态评估模型根据实时采集的轨道车辆数据对各多模态特征的特征融合权重进行调整。本发明利用数据贯通对多源异构数据进行处理,并通过构建动态评估模型对提取的多模态特征进行融合,在提升数据分析效率的同时全面评估轨道车辆健康状态,提升评估精度与维护决策效率。
技术关键词
多源异构数据
健康度评估方法
半结构化文本数据
数据采集传感器
多模态特征
轨道车辆部件
隶属度函数
模糊集理论
动态
主成分分析降维
亚健康
数据分析效率
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