一种遥感影像多源异构数据融合处理方法及系统

本发明公开了一种遥感影像多源异构数据融合处理方法及系统，包括：对遥感影像数据采用卷积神经网络提取全局信息，通过剪裁操作提取图像局部特征，捕获遥感影像数据中的局部特征信息；对所述局部特征信息通过循环矩阵构建跨时域注意力机制提取不同模态变量之间的相互信息，筛选高度关联的跨时域关键信息；对所述跨时域关键信息建立跨时域感知分层聚合模块，获取遥感影像的细节信息及边缘信息；采用渐近融合策略获取全局融合数据，引入损失函数缩小语义差距；采用混合对比学习的交互网络模型修复缺失信息，获取完整的实时遥感影像多源异构融合数据，通过构建多协同的深度融合框架，实现了对多源遥感数据的高效、高精度融合处理。