摘要
本申请公开了一种图像分割方法及装置,应用于图像分割技术领域,方法包括:获取目标图像,目标图像包括目标区域;通过改进FANet模型对目标图像进行分割处理,得到目标区域的轮廓图;其中,在改进FANet模型中,将FANet模型中与各解码器连接的拼接层替换为注意力输出层;注意力输出层用于基于通道注意力机制将各解码器的输出进行处理,得到第一注意力特征图,基于快速注意力机制对第一注意力特征图进行处理,得到第二注意力特征图,并将第一注意力特征图和第二注意力特征图进行融合处理,得到目标特征图;通过FANet模型中最后的卷积层对目标特征图进行处理,得到目标区域的轮廓图。本申请有效提升模型的图像分割精度。
技术关键词
通道注意力机制
解码器
融合特征
图像分割方法
编码器
压缩特征
查询特征
图像分割精度
键特征
图像分割装置
图像分割技术
键值
模块
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脑电信号特征
语音信号特征
皮尔逊相关系数
分级预警方法
双向长短期记忆网络
联合信源信道编码
传输方法
残差网络
RGBD图像
特征提取网络
光谱图像分类方法
高光谱图像分类
图像分类模型
分支
编码器