摘要
本发明涉及蓝莓生产技术领域,尤其涉及一种蓝莓分选方法、系统、设备及存储介质,通过预设周期采集输送线上的蓝莓实时图像,进行图像分割得到子集;分析子集中的图像以获取外观特征,并基于这些特征进行初级分选,得到多个初级分选子集;接着获取这些子集的反射光谱信息,进行二次分选,得到多个二级分选子集;记录各二级分选子集中图像的传输坐标,生成对应的坐标集;利用尺寸、颜色、表面缺陷等特征计算蓝莓的多个参数,进行外观品质评估,实现精细化分级,为深加工或销售提供分级,提升产品价值,减少人工分选的主观性和不一致性,提高效率和准确性;结合反射光谱信息检测内部品质,满足市场对蓝莓品质的多样化需求。
技术关键词
反射光谱信息
分选方法
蓝莓分选设备
果胶酯酶活性
坐标
输送线
图像分割
轮廓信息
纹理特征
阈值分割算法
颜色
果实
视野
周期
可读存储介质
尺寸
相机
分选系统
系统为您推荐了相关专利信息
转位机构
数据处理计算机
旋转惯导系统
对准方法
光电编码器
安防监控管理系统
逃生通道
监控设备
指数
可见光
疲劳驾驶检测方法
人脸检测模型
疲劳特征
人脸关键点检测
人脸位置
神经网络模型
头影测量方法
图像
混合损失函数
定位关键点