一种干式套管电容芯子生产线异常监测管理系统

本发明涉及生产线异常监测评估领域，具体为一种干式套管电容芯子生产线异常监测管理系统，包括数据采集模块、故障率评估模块和管理模块；数据采集模块用于实时获取卷绕装置的工作信息；故障率评估模块用于根据工作信息对卷绕装置是否发生故障进行预测；管理模块用于根据卷绕装置发生故障的预测结果调整卷绕装置的维修时间；本发明使用神经网络模型对卷绕装置的工作信息进行分析，可以自动学习各个参数之间的复杂非线性关系和时序依赖，并且通过滑动窗口处理时序数据，使模型可以动态反映设备状态的演变趋势，适合预测突发性故障，相较于常见的故障预测方法来说，能够达到更高的故障预测准确率。