一种基于时空特征网络构建的面部情绪分析方法

本发明公开了一种基于时空特征网络构建的面部情绪分析方法，它包括以下步骤：S1、视频帧分割与特征提取；S2、根据设定的时间窗口长度和时间步长，将视频分成多个时间段。对于每个时间段，基于该时间段内所有帧的特征序列，构建一个表示面部特征间关联的面部特征网络。将所有时间段计算得到的网络进行合成，获得动态网络序列；S3、基于面部特征动态网络进行动态网络特征提取与动态关键点分析；S4、基于动态网络特征或动态关键点进行情感计算或心理状态评估。本发明解决了现有方法难以全面捕捉面部表情复杂动态特性、缺乏动态关联建模和动态关键点识别能力的问题。