摘要
本发明公开了印刷电路板焊点三维形貌高精度分析方法及系统,包括:构建高精度三维模型,获取三维点云数据;获取焊点区域特征数据,通过融合分析判定是否出现虚焊;获取焊点区域的表面粗糙度、反射率损失数据,计算焊点凝固线密度,获取冷焊方向紊乱度,判断冷焊情况;获取相邻焊点最小间距,结合导电路径曲率验证和材料扩散特征对桥接情况进行检测;获取焊点表面纹理梯度及反射率衰减数据,进行氧化焊点处理;通过卷积神经网络进行模型训练,构建焊点分析模型,获取焊点分析结果。本发明的优点在于:通过高精度三维扫描和卷积神经网络深度学习,精准检测和分析印刷电路板焊点的虚焊、冷焊、桥接及氧化缺陷,显著提高生产效率和产品可靠性。
技术关键词
高精度三维模型
焊点
高精度分析方法
冷焊
轨迹规划算法
三维扫描装置
卷积神经网络深度学习
高密度点云
电路板
三维点云数据重建
计算机可读指令
角度变化方法
高精度三维扫描
粗糙度
导电路径
焊料
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