一种基于层次学习的储能变流器控制系统优化方法

本发明提供了一种基于层次学习的储能变流器控制系统优化方法，首先随机生成一组粒子，每个粒子代表一组可能的控制器参数。接着，根据系统的性能指标评估每个粒子的适应度，并根据适应度值将粒子分为多个层次。不同层次的粒子应用不同的学习策略，其中低层次粒子更注重探索新的参数空间，而高层次粒子更注重在已知的优秀参数区域内进行开发。通过从较高层次中随机选择两个粒子作为样本，引导其他粒子的学习，从而更新粒子的位置。该过程重复进行，直至满足迭代次数或找到满意的解。本发明采用LPSO算法，通过层次化学习策略，显著提高了算法的全局搜索能力和局部开发能力，能够在复杂优化问题中找到更高质量的解。