摘要
本发明公开了一种基于人工智能的言语训练方法和系统及应用,涉及言语训练领域,包括:实时获取用户在每次言语训练过程中读出每个训练语句时的多模态数据;根据多模态数据得到实时多维度言语评估结果,并判断每次言语训练过程中的言语训练方案中是否存在下一训练语句;若否,生成每次言语训练过程的多维度言语评估结果;若是,根据实时多维度言语评估结果对言语训练方案中的下一训练语句的难度进行自适应动态调整;根据调整后的言语训练方案输出下一训练语语句,并重复上述步骤,直至每次言语训练不存在下一训练语句。本发明能够在言语训练过程中实时、自适应地调整言语训练方案,显著提高了用户的体验感、参与度和训练效果。
技术关键词
语句
面部微表情
多模态
融合特征
训练系统
强化学习算法
动态
数据
发音
特征提取模型
语音
指标
模块
策略
参数
视频
系统为您推荐了相关专利信息
人体关键点
动态评估方法
外界光
光照
时间序列特征
时间序列特征
多模态特征
眼部关键点
学生
注意力检测方法
果蔬采摘方法
果蔬智能
机械臂
智能避障
采摘果蔬
监控方法
运动捕捉数据
多模态数据采集
骨科
注意力机制
深度图数据
图像分割方法
计算机可执行指令
深度特征提取
融合特征