基于多模型的水生态系统健康评价与预测系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多模型的水生态系统健康评价与预测系统
申请号:CN202510788699
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120703323A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模型的水生态系统健康评价与预测系统,涉及水生态系统健康评价技术领域,包括水质健康评价单元、预警单元和决策支持单元,还包括:水质监测单元,所述水质监测单元用于基于安装在水体中的传感器对水体进行实时水质监测,获取水质数据,对水质数据进行预处理,提取水质数据中的特征数据,将所述水质数据中的特征数据传输至多模型预测单元;多模型预测单元,所述多模型预测单元用于基于水质数据中的特征数据,基于不同的水生态系统健康评价模型水质数据进行训练和预测,获取水生态系统健康状态的综合预测结果。本发明提出通过多模型集成,提高水生态健康评估的精度和鲁棒性,为实时水质监测与数据处理提供精准数据支持。
技术关键词
决策支持单元 水生态系统 多模型 预测系统 水质监测单元 水体富营养化程度 机器学习模型 水质监测数据 模糊逻辑 报告 群落结构 模糊控制算法 水下传感器 措施 信号 表达式
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大数据的负荷预测方法及负荷预测系统
负荷历史数据 负荷预测方法 灰狼算法 大数据 循环神经网络模型
2
一种栓钉低周疲劳寿命预测方法
疲劳寿命预测方法 梯度提升树模型 随机森林模型 样本 线性回归模型
3
基于双通道多层感知机的近海污染物浓度预测方法及系统
多层感知机 浓度预测方法 特征解释方法 海洋环境参数 可读存储介质
4
一种集群航天器的意图识别方法及装置
集群航天器 意图识别方法 序列 时间段 速度
5
基于误差拟合的汽车充电站负荷实时概率预测方法及系统
汽车充电站 预测误差 概率预测方法 时间段 时序预测模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号