一种基于渗流机理约束代理模型的剩余油饱和度预测方法

本发明提供了一种基于渗流机理约束代理模型的剩余油饱和度预测方法，涉及油藏开发技术领域，具体包括如下步骤：利用油藏数值模拟器针对油水两相系统生成含水饱和度场数据集，并划分为训练集和测试集；基于三维卷积神经网络与Informer构建端到端代理模型；在渗流机理约束下，使用训练集对端到端代理模型进行训练；将测试集输入到训练完成的端到端代理模型，得到含水饱和度场预测结果，绘制图像表示剩余油饱和度分布。本发明的技术方案克服现有技术中模型计算复杂度高、预测准确率低的问题。