一种基于AI的建设项目地坪垫层精确施工方法

本发明提供一种基于AI的建设项目地坪垫层精确施工方法，属于地坪垫层施工技术领域，本发明首先通过激光扫描仪采集三维点云数据形成地面数字模型，然后利用多参数传感器测量环境参数与基层含水率，接着基于深度残差神经网络的智慧垫层评估模型分析数据并生成垫层厚度分布云图与配比方案。根据评估结果配制糊树脂材料并使用智能施工设备进行定点定量施工，施工过程中实时采集固化状态数据并通过边缘计算系统分析调控环境参数。随后利用平整度检测设备识别偏差区域，通过智能补平设备进行精细化补充施工，最后启动智能养护系统确保糊树脂材料在最佳条件下完全固化，解决了建设项目地坪垫层施工精度低且质量不稳定的技术问题。