摘要
本发明涉及图像处理和计算机视觉技术领域,公开了一种基于小波多频段通道注意力的桥梁表观病害检测方法,通过获取待检测的桥梁表观病害图像,输入至预先经过训练的桥梁表观病害检测模型,得到待检测的桥梁表观病害图像的病害定位检测结果;该桥梁表观病害检测模型包括主干网络、颈部网络和检测头网络;所述桥梁表观病害图像作为主干网络的输入,提取得到多层级语义特征,再通过颈部网络将提取得到的多层级语义特征进行融合处理,得到多尺度融合特征并输入至检测头网络,最后得到桥梁表观病害图像的病害定位检测结果出。本发明构建的桥梁表观病害检测模型有效提高了桥梁表观病害检测的定位精度,降低了计算复杂度,缩减了网络参数。
技术关键词
桥梁表观病害
多频段
注意力
卷积特征
网络
特征提取模块
通道
检测头
空间金字塔池化
语义特征
上采样
卷积模块
压缩特征
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