一种基于聚类集成的相似足球运动员推荐方法

本发明属于体育数据分析技术领域，具体涉及一种基于聚类集成的相似足球运动员推荐方法。针对传统方法在高维数据处理、噪声鲁棒性及聚类稳定性方面的不足，本发明首先完成数据预处理，将原始数据降维至49维；采用Z‑score标准化与主成分分析（PCA）保留95%以上方差实现特征解耦；基于肘部法则确定最优聚类数后，并行执行多次K‑Means和谱聚类生成异构基聚类集合；通过标签对齐与硬投票机制融合聚类结果，利用汉明距离集成提升模型稳定性；最终根据目标球员所属簇内成员生成相似推荐列表。