一种大规模船舶实时监测方法、装置及设备

本申请公开了一种大规模船舶实时监测方法、装置及设备，属于大规模船舶实时监测技术领域，包括：根据各海域区的目标多源数据和预设的环境自适应漂移阈值确定风险海域区的漂移类别标签和风险评估结果；根据漂移类别标签和船舶信息对风险海域区的目标多源数据进行特征剥离后重组，得到深度特征向量；根据深度特征向量、漂移类别标签、历史海运数据和风险评估结果生成高纬度的融合向量序列；根据融合向量序列对监测模型进行迭代训练，通过模型识别各海域的漂移类型和风险评估结果。本发明通过快速挖掘不同海域区的漂移特征、舶运动属性和环境特征，分析多源异构数据的漂移特征与动态海况之间的关系特征，准确识别海域区的漂移类型和风险评估结果。