一种基于多视角网络的发射故障预测方法及装置

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一种基于多视角网络的发射故障预测方法及装置
申请号:CN202510796114
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120318640B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多视角网络的发射故障预测方法及装置,属于故障预测技术领域,方法包括:采集发射装置的实时信号数据,并将实时信号数据转换为多视角图像集合;多视角图像集合包括多个视角类型下的多张二维图像;利用训练完成的多视角模型对多视角图像集合进行多视角特征提取融合,得到多个不同视角类型主导的融合特征图;融合多个不同视角类型主导的融合特征图得到总融合特征图;利用故障预测模型,基于总融合特征图进行发射装置的故障预测,从而实现了一种实时性高、预测更精准的发射故障预测方法。
技术关键词
多视角 融合特征 故障预测模型 故障预测方法 实时信号 样本 采集发射装置 图像 故障预测装置 多尺度特征 故障预测技术 注意力机制 数据 标签 网络 特征金字塔
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