自监督结构光照明超分辨显微图像降噪

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自监督结构光照明超分辨显微图像降噪
申请号:CN202510796118
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120689236A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本申请公开了自监督结构光照明超分辨显微图像降噪,包括:提供具有超分辨重建模块和超分辨降噪模块的去噪网络,超分辨重建模块配置成将原始图像进行超分辨重建以输出超分辨重建图像,超分辨降噪模块配置成将超分辨重建图像进行降噪处理以输出超分辨降噪图像,超分辨降噪模块利用神经网络搭建,并且去噪网络在部署前利用如下方式训练:提供至少一组原始图像;以先降采样、后升采样的方式将原始图像拆分成训练用输入原始图像和训练用目标原始图像;对训练用输入原始图像和训练用目标原始图像进行扩增,以产生训练用输入原始图像集和训练用目标原始图像集;对超分辨图像去噪网络建立自监督深度学习网络的训练网络模型。
技术关键词
结构光照明 特征提取模块 降噪模块 深层特征提取 浅层特征提取 监督深度学习 图像处理 子模块 网络模型训练 神经网络模型 注意力 像素 分支 条纹 图像降噪方法 残差神经网络
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