基于因果推理的虚拟电厂负荷精准评估方法及系统

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基于因果推理的虚拟电厂负荷精准评估方法及系统
申请号:CN202510797392
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120810563A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于因果推理的虚拟电厂负荷精准评估方法及系统,通过引入因果推理机制,结合负荷特性、设备运行状态、外部环境变量等多维因素,建立因果推理深度模型,实现对各类因素间因果关系的量化建模与分析,提升负荷评估的解释性与准确性。本发明不仅提升了虚拟电厂负荷精准评估的科学性和可信度,也为后续的调控优化提供了理论依据与量化标准。与传统统计分析方法相比,本发明方法更适用于复杂耦合、多源异构的电力系统环境,增强了虚拟电厂在市场参与和协同调度中的竞争力和智能化水平。
技术关键词
结构学习方法 多层感知机 结构方程模型 负荷预测误差 有向无环图 模型训练模块 电力系统环境 参数 记忆单元 数据生成模型 编码器 历史负荷数据 统计分析方法 变分贝叶斯 设备运行状态 输入解码器
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