基于风电机组故障穿越载荷特性与电网电压跌落深度关联分析的部件维护方法、装置、设备及介质

本发明提供了一种基于风电机组故障穿越载荷特性与电网电压跌落深度关联分析的部件维护方法、装置、设备及介质，涉及风力发电机组监测领域，该方法包括：对并网风电机组全特性数据集进行分类特征提取，得到特征变量时间序列数据集，标准化处理特征变量时间序列数据集，得到标准化后数据，通过预设隶属度函数将标准化后数据以预设分区界限分为小、中、大三个等级，构建模糊事务集；利用预设Apriori关联分析算法处理模糊事务集，对故障穿越风电机组载荷特性与电网电压跌落深度进行关联性分析，得到每一关联对象的关联规则。本发明通过数据驱动明确电网扰动参数与机组载荷特性之间的内在关联关系，解决机械故障预防、运行优化及维护策略优化的实际问题。