基于光学与SAR融合影像的深度学习提取河冰方法

本发明公开了一种基于光学与SAR融合影像的深度学习提取河冰方法，属于遥感地学应用技术领域。方法包括获取同一区域且含河冰分布的光学影像和SAR影像并进行预处理，再对预处理后的光学影像和SAR影像的河冰区域进行标注，构建训练数据集；构建深度学习提取模型并利用训练数据集进行训练；获取待提取河冰分布区域的光学影像和SAR影像，利用训练好的深度学习提取模型获得二值图像，将二值图像转化为矢量数据，再去除误判的河冰区域，获得该区域中的河冰区域，完成河冰提取。本发明联合光学、SAR影像优势，构建注意力机制与多级特征融合策略，为高寒山区精细化河冰制图提供技术支持。