摘要
本申请提供一种融合多模态感知的机器人导航方法和机器人控制设备,涉及机器人智能导航技术领域。本申请在获取到目标机器人针对当前作业环境采集的激光雷达数据和RGB‑D视频流数据后,通过多模态环境特征扩散融合机制,对激光雷达数据和RGB‑D视频流数据进行多模态环境信息互补表征,来提升对机器人作业环境的即时理解能力,而后结合子目标推荐算法为机器人动作决策网络提供有效的动作决策指导,降低无效动作的搜索概率,来优化机器人导航决策的合理性,从而有效提高机器人在动态作业场景下的环境适应能力、导航成功率和导航性能稳定性,满足动态作业环境下的机器人高效导航需求。
技术关键词
机器人控制设备
激光雷达数据
机器人导航方法
风险评估值
速度
运动特征
邻域特征
多模态环境
视频流
机器人智能导航
动态作业
广度优先搜索算法
决策
机器人作业
网络
特征点
系统为您推荐了相关专利信息
形态测定方法
标志物
无底柱分段崩落法
惯性传感器
开采矿体
智能设备
陀螺仪加速度
导航方法
数据
移动设备定位
路基
车辆速度信息
校正车辆
电子测斜仪
激光扫描设备
路面附着系数
车辆状态数据
多传感器融合
实时图像信息
深度图数据
主轴箱系统
故障诊断方法
铣齿机
故障诊断模型
振动加速度传感器