摘要
本发明提出一种通过加药处理脱硫废水的方法、电子设备、介质和产品,方法包括:对脱硫废水进行水质数据的采集,并对采集的水质数据进行预处理;采用神经网络模型对水质数据进行加药量预测得到第一预测加药量;采用模糊控制模型对加药量进行预测得到第二预测加药量;根据第一预测加药量和第二预测加药量计算最佳加药量;向脱硫废水中加入最佳加药量,采集加药后的水质数据,根据加药后的水质数据优化神经网络模型和模糊控制模型。本发明通过实时监测多维度水质数据,结合智能算法动态预测加药量,解决了加药精度不足、处理效果不稳定、药剂浪费严重、智能化程度低和实时性差等问题,显著提升了脱硫废水处理的效率、稳定性和经济性。
技术关键词
加药
优化神经网络模型
水质
特征选择
模糊规则
数据
模糊集合
脱硫废水处理
电子设备
指令
计算机程序产品
智能算法
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