医用真空负压机组远程诊断监控方法及系统

本发明公开了一种医用真空负压机组远程诊断监控方法和系统，涉及数据分析的技术领域。通过对原始的振动信号进行去噪处理，得到目标信号；将目标信号转换为时频图，得到目标图像；将目标图像作为预训练的多个故障诊断模型的输入，得到概率向量；将概率向量作为预训练的支持向量机分类器的输入，得到目标监测点的检测结果；将检测结果展示在监控终端上。通过采集设备振动信号并转换为时频图，结合多模型诊断与支持向量机分类，实现对轴承等关键部件早期异常的精准识别。相比传统基于阈值报警的方法，能够将故障识别节点从显著损伤阶段提前至微观异常初期，及时发现早期隐患，预防重大故障发生，提升设备运行可靠性与运维效率。