基于异构多视图的高效图对比学习短文本分类方法

本发明提出了一种基于异构多视图的高效图对比学习短文本分类方法，包括以下步骤：S1，构建多源文本图；S2，对异构文本图表示学习；S3，对异构多视图对比学习；S4，输出文本分类结果。本发明能够聚焦于文本内容的多源信息挖掘以克服语义信息不足缺陷，实现高效和稳定的性能提升，进而强化模型的鲁棒性。