异常数据检测及模型训练方法、装置、设备、介质及产品

本申请提供了一种异常数据检测方法，可以应用于人工智能领域，该方法包括：获取第一时序数据和第二时序数据，第二时序数据为第一时序数据在时序上的未来数据，第二时序数据包括至少一个时序点数据；根据目标模型和第一时序数据，生成目标序列，目标序列表征在第二时序数据对应的时序范围内，各个时序点上的时序预测值与第二时序数据的误差；根据超阈值极值法，确认目标序列中的异常误差数据；将异常误差数据所对应的第二时序数据中的时序点数据，作为异常数据。本申请还提供了一种目标模型训练方法，以及用于执行前述方法的装置、设备、存储介质和程序产品。