摘要
本发明提供了一种可调储能的光伏储能系统,属于储能技术领域。该系统包括光伏发电单元、可调储能模块、双向变流器和智能控制单元。光伏发电单元用于将太阳能转换为电能;可调储能模块包含多组可动态切换拓扑结构的电池组,支持充电、放电、待机模式切换及充放电倍率连续调节;双向变流器实现直流与交流电能的双向转换。智能控制单元集成基于LSTM与自适应分数阶卡尔曼滤波的预测模型、NSGA‑III多目标优化框架、深度强化学习代理以及电池健康度在线评估模块,实时接收电网需求信号、用户负荷数据及气象预测信息,生成储能策略指令。本发明的各模块紧密协作,实现预测、优化、控制和管理的高效协同,显著提升系统综合性能和经济性。
技术关键词
光伏储能系统
智能控制单元
卡尔曼滤波融合
储能模块
深度强化学习
光伏发电单元
分数阶
双向变流器
电网调频需求
模块化电池组
充放电循环次数
电网频率偏差
模型预测控制框架
充放电功率
太阳能转换
动态
卡尔曼滤波模型
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高空作业平台
驱动控制系统
工作状态信息
电机驱动模式
驱动控制方法
电推进系统
飞机整流罩
散热结构
进气口
深度强化学习方法
数据智能管理系统
数据智能管理方法
扩展卡尔曼滤波融合
设备位姿
模型预测值
智能预警方法
深度强化学习模型
气象
数据
深度神经网络