摘要
本发明涉及工业过程控制技术领域,特别是一种基于氧化锆氧分析仪的温度控制方法、系统、设备及存储介质。通过获取氧化锆传感器的温度信号和氧电势信号,对新安装加热丝执行阶跃响应测试,计算升温时间常数、热容和降温时间常数,构建加热丝热力学参数指纹库,实现不同型号加热丝的自动识别和参数匹配,将自整定时间从30分钟以上缩短至3分钟内。基于三阶状态空间模型建立自适应模型预测控制算法,在嵌入式平台上实现复杂约束优化控制,将温度控制精度从±2℃提升至±0.3℃,严格控制升温速率在2‑8℃/min范围内,有效防止氧化锆陶瓷开裂。采用带遗忘因子的递归最小二乘法实时辨识加热丝参数变化,实现动态自适应控制和预测性维护。
技术关键词
氧化锆氧分析仪
温度控制方法
氧化锆传感器
模型预测控制算法
递归最小二乘法
阶跃响应测试
状态空间模型
加热丝
氧化锆陶瓷
差分放大器
双金属片开关
参数
指纹
PWM占空比
控制执行模块
电阻温度系数
嵌入式平台
温度控制系统
信号采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
充放电数据
遗传算法优化
数据驱动模型
温度控制方法
温控
回声状态网络
瓦斯浓度预测方法
序列
非线性特征
预测误差
取暖器
温度控制方法
功率
温度控制设备
训练递归神经网络
多相永磁同步电机
辨识方法
数学模型
修正系数矩阵
中性点
数字孪生模型
强化学习网络
运维方法
模型预测控制算法
采集变电站