摘要
一种基于改进离散灰狼算法的无人艇集群任务分配方法,包括如下步骤:步骤1、预先输入地图信息、无人艇集群信息等信息,并对各种信息进行建模,设计出一条衡量任务优劣性的代价函数;步骤2、调用改进离散灰狼算法对所有任务点进行种群初始化编码;步骤3、将初始化后的种群进行更新迭代,首先采用个体与群体交互策略对分散的任务点进行种群聚集;步骤4、再对聚类后的任务点进行头狼引导策略更新;步骤5、最后再对种群进行个体狼游走策略更新;步骤6、若当前迭代次数t大于最大迭代次数T时,输出头狼种群序列,否则回到步骤3;步骤7、将头狼种群序列进行解码。该算法有着更快的收敛速度和更高的收敛质量。
技术关键词
灰狼算法
无人艇集群
任务分配方法
染色体
序列
策略更新
基因
编码
解码
无监督学习
生成随机数
点分配
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