摘要
本发明提供了一种基于安全生产视频的动态风险评估方法和系统,包括:实时采集生产现场视频流并进行格式转换;在边缘端部署YOLOv8模型对视频帧进行目标检测,基于目标检测结果截取视频片段,通过多模态大语言模型进行二次校验,生成目标事件真实性概率评分;对接消防和危险气体监测系统,当温度超出预设阈值、消防报警或电子围栏入侵时触发联动;基于CAD图纸构建三维厂区模型,动态标注设备位置并实时显示环境参数,对报警点位进行闪烁提示,并通过点击图标调取实时视频或历史回放。本发明通过集成视频监控、智能分析与云端协同技术,实现生产环境多维度监测、隐患智能识别及动态预警,优化应急响应并降低人为风险,提升安全管理效能。
技术关键词
动态风险评估方法
动态风险评估系统
危险气体监测系统
大语言模型
GB28181协议
截取视频片段
显示环境参数
流媒体服务器
现场视频流
多模态
标注设备
分辨率提升
电子围栏
实时视频
云台摄像机
消防
运维工单
机器学习模型
可见光图像
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自动化采集分析方法
样本
大语言模型
新型特征
爬虫系统
大语言模型
服务推荐方法
节点
文本
命名实体识别技术
智能客服应答方法
样式
聊天机器人
意图识别
文本
自动化工具
转换方法
数据
大语言模型
云端服务器