一种基于物理信息神经网络的激光焊接数值模型高精高效计算方法及系统

本发明属于激光焊接数值模拟领域，公开了一种基于物理信息神经网络的激光焊接数值模型高精高效计算方法及系统。基于激光焊接多相流数值模型生成模型基础训练数据；构建基于3D ConvLSTM的激光焊接物理场预测模型，在隐藏层引入能量输入信息，还原激光焊接过程的随机性；设计包含多种误差来源的损失函数；使用梯度最小化算法对网络权重进行调整，最小化损失函数；输入T个时刻的三维物理场数据预测后续T`个时刻变化，提取输入数据后(T‑T`)个时刻的数据与输出数据重新组成模型输入，预测后续时刻的物理场变化。本发明为激光焊接数值模型计算提供一种高精高效的新型求解方法。