摘要
本说明书实施例公开了一种模型训练方法、装置、电子设备、介质及程序产品。其中,该方法包括:获取多个表格样本数据,并对各表格样本数据进行编码,得到表格样本数据对应的初始特征向量,其中,多个表格样本数据中各表格样本数据包括多种特征类型的多个特征数据;进而基于初始特征向量确定表格样本数据对应的融合特征向量,以及根据融合特征向量构建损失函数;最终基于该损失函数对初始特征提取模型的模型参数进行更新,进而得到目标特征提取模型。
技术关键词
特征提取模型
表格
模型训练方法
样本
数据
可执行程序代码
掩码策略
模型训练装置
计算机存储介质
聚类特征
标签预测方法
计算机程序产品
注意力
编码模块
处理器
场景
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
流量预测方法
气象历史数据
萤火虫算法
GRU模型
门控循环单元
储能系统
新能源电站
出力曲线
优化调度策略
电力系统储能优化
专用送料机
速度控制方法
像素点
粗糙度
canny算法
FIFO存储器
系统级芯片
时钟同步
时钟信号同步
交通设备