一种基于超声成像技术的子宫内膜容积定量分析系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于超声成像技术的子宫内膜容积定量分析系统
申请号:CN202510841278
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120732466A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于超声成像技术的子宫内膜容积定量分析系统,涉及子宫内膜容积定量分析技术领域,包括以下步骤:数据处理模块:用于通过目标检测算法与信号处理算法对多模态超声数据进行数据处理,得到双通道数据矩阵;特征优化模块:用于采用聚类算法对双通道数据矩阵进行聚类分析,得到血管密度特征向量和血流强度特征向量;参数优化模块:用于将血管密度特征向量和血流强度特征向量输入至多目标优化模型中进行优化,得到血流空间补偿系数;融合重建模块:基于血流空间补偿系数对多模态超声数据进行补偿融合,得到定量容积优化值,解决了传统方法因子宫内膜容积测量精度与血流信号完整性之间存在矛盾导致宫内膜容积计算的准确性降低的问题。
技术关键词
强度特征向量 定量分析系统 超声成像技术 超声数据 血管 像素点 血流特征 容积 子宫 信号处理算法 数据处理模块 多模态 矩阵 定量分析技术 密度聚类算法 掩膜
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于Mamba神经网络的冠脉造影图像处理方法及其系统
血管分割 冠脉造影 图像处理方法 医学图像处理 医学图像分割模型
2
基于强化注意力机制上下文桥接的三维肝脏血管分割模型及其建立方法
肝脏血管分割 注意力机制 医学CT图像 前馈神经网络 图像块
3
一种基于AI的脑血管病临床教学用辅助系统
辅助系统 多模态信息 动态增量 特征提取模块 并行神经网络
4
一种基于人工智能的妊娠糖尿病患者家庭医生管理方法及系统
妊娠糖尿病 羊水指数 管理方法 动态血糖仪 深度学习模型
5
基于深度学习的自适应流域分割与手术规划系统
多任务深度学习模型 血管分割 手术规划系统 肺叶 可视化模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号