基于数字孪生的智能微电网全景感知系统

本发明提出基于数字孪生的智能微电网全景感知系统，涉及微电网全景感知技术领域，包括数据采集层、数据处理层、数字孪生模型层、应用服务层和用户交互层；所述数据采集层采用多源异构传感器网络，本发明通过将传感器分为核心层，关键设备/节点，和边缘层，一般设备/非关键节点，并引入自适应采样频率调整机制，根据微电网运行状态动态调整采样频率，稳定时降低频率，异常时提高频率，解决传统传感器网络数据冗余和实时性不足的问题，兼顾关键数据高精度采集与非关键数据效率优化，边缘计算与联邦学习的协同数据处理，边缘计算节点部署轻量化深度学习模型，实现实时数据预处理，滤波、去噪、特征提取。