摘要
本发明涉及半挂汽车安全监测技术领域,公开了基于多传感器融合的半挂汽车倒车折叠实时监测系统。数据采集模块获取位置、角度、速度等传感器数据,经时间同步处理划分正常与潜在折叠区域;数据融合模块生成融合状态向量并校准空间坐标系;折叠状态识别模块通过关键监测点路径轨迹密度、运动特征分布形态及跨度判断折叠风险;实时监测模块扩展数据区域生成连续轨迹,利用曲线拟合斜率变化率及卷积神经网络模型实时评估折叠概率。系统集成多类型传感器,采用动态滤波、多锚点基准和智能算法,实现半挂汽车倒车折叠风险的精准实时监测,提升行驶安全性。
技术关键词
多传感器融合
实时监测系统
监测单元
运动特征
半挂汽车
移动平均滤波
卷积神经网络模型
数据采集模块
跨度
时间同步
监测点
路径结构
轨迹
定位传感器
均匀分布特征
监测模块
划分出车辆
系统为您推荐了相关专利信息
骨骼节点数据
运动特征
太极拳训练
决策树分类器
矩阵
局部纹理特征
动态图像序列
运动特征
分布直方图
高斯金字塔结构
LED显示屏
交互系统
数据处理模块
数据分析模块
双向数据传输优化
性能预测方法
性能预测模型
ReLU函数
表达式
推力
林区防火
深度残差网络
模型预测控制算法
机载LiDAR点云数据
履带式灭火机器人