一种基于深度学习的水稻病虫害图像实时识别与决策系统

本发明公开了一种基于深度学习的水稻病虫害图像实时识别与决策系统，具体涉及农业技术领域，包括图像采集与增强模块；多模态融合识别模块；抗性决策引擎模块；动态防治执行模块；反馈优化模块。本发明通过“智能感知‑协同决策‑精准执行‑闭环进化”的智慧植保新范式，利用多光谱成像与显微特征合成技术，突破传统诊断瓶颈，实现病虫害早期精准识别，创新构建药剂‑病原菌‑天敌三方博弈模型与多目标优化机制，在规避抗药性风险的同时激活稻田生态调控能力，并依托三维仿形喷雾与天敌协同释放技术，确保防治措施精准抵达靶标，全程融合残差反馈与模型自迭代，形成越用越聪明的防治闭环，为水稻绿色生产提供可进化的数字解决方案。