摘要
本发明提供高负载下OBD诊断序列自适应调节方法、系统、装置和车辆,涉及智能驾驶技术领域,该方法能够在车载网络负载较高时,通过OBD接口实时采集各网段通信数据,结合控制器基础信息、车辆运行模式及故障等级,识别控制器的关键性类型并计算网段负载率,在此基础上动态调整诊断序列,优先保障关键控制器的诊断通信。当目标网段负载超过阈值时,自动暂停非关键控制器通信以释放总线资源,待关键诊断完成后恢复非关键控制器通信并重新执行全量检测。该方法有效提升了OBD系统在高负载环境下的诊断效率与成功率,保障了关键系统的诊断优先级,避免了总线拥堵导致的通信延迟与数据丢失,增强了系统的实时性、稳定性与可靠性。
技术关键词
关键性
序列
滑动窗口算法
车辆
模式
因子
智能驾驶技术
识别控制器
特征提取方法
频率
数据
动态
车载网络
基础
整车
调节系统
接口
定义
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
电压
老化测试方法
通信转换模块
时钟
转换控制器
舞蹈生成方法
深度学习模型
动作视频提取
风格
计算机视觉算法
条件随机场
非线性图像增强
梯度提升模型
序列
文本
路径规划方法
人工势场
斥力势场
驾驶员反应时间
虚拟势场