一种多通道激光DED成形轨迹优化方法

本发明公开了一种多通道激光DED成形轨迹优化方法，S1.实时数据构建残余应力预测模型；S2.依据残余应力幅值与梯度生成残余应力分区图，依据残余应力分区图构建分区权重矩阵；S3.基于分区权重矩阵构建轨迹优化目标函数；S4.通过超几何随机采样选择高权重分区内的候选轨迹解作为爆炸中心，形成初始VS‑HFWA种群；S5.在初始VS‑HFWA种群每轮迭代中，基于超几何随机采样生成爆炸中心，依据个体适应度自适应调整火花数量与爆炸半径，并按照步长衰减策略生成新轨迹解集合；S6.输出收敛后的轨迹优化结果。本发明为多通道激光DED装备提供了面向高性能金属构件的智能增材制造算法平台，显著提升了成形件的结构完整性和制程效率。