一种基于人工智能的装备加工设备故障识别方法及系统

本发明属于故障识别技术领域，公开了一种基于人工智能的装备加工设备故障识别方法及系统。所述的方法包括如下步骤：在云数据中心，使用人工智能算法，构建装备加工设备故障识别引擎，并通过边缘计算网关连接多模态数据采集装置；使用多模态数据采集装置，采集装备加工设备的实时监测多模态数据，并通过边缘计算网关，上传至云数据中心；在云数据中心，根据实时监测多模态数据，使用装备加工设备故障识别引擎，进行故障识别，得到实时故障识别结果和实时故障维修策略。本发明解决了现有技术存在的数据维度单一、模型深度和精度有限以及缺乏响应机制的问题。