摘要
本发明提供一种动车组齿轮箱故障分析算法,涉及城轨地铁车辆技术领域。该故障智能检测系统,包括车辆编号识别模块、传感器检测模块、数据采集系统、处理系统、预警模块、故障诊断维修模块和用户界面系统。通过对振动信号进行分析并对比不同时期的信号变化,对机械设备的运行状态,如磨损、断齿、裂纹等情况进行故障诊断。分析齿轮箱的故障机理及故障信号特征,包括齿轮箱故障诱因,齿轮箱典型故障形式和齿轮箱振动机理及故障特征滚动轴承振动特征,包括轴承失效的形式及原因和轴承故障特征频率等分析。
技术关键词
动车组齿轮箱
CRH5型动车组
轴承故障特征频率
车地无线传输
城轨地铁车辆
故障智能检测
传感器检测模块
算法
温度补偿电路
齿轮箱故障
故障诊断模型
数据采集系统
报警策略
振动特征
数据采集模块
诊断系统
信号特征
系统为您推荐了相关专利信息
空气质量控制系统
智能实验室
频谱特征
三维温度场
故障诊断模块
轴承故障诊断方法
滤波特征
轴承故障诊断系统
神经网络分类器
多通道
复合故障识别方法
离散小波变换
轴承故障特征频率
局部二进制模式
信号
设备故障概率
优化人机交互
数据融合机制
管理方法
脑机接口设备