摘要
本发明属于数据分析技术领域,提供了一种基于人工智能的财务快报场景下异常数据分析方法及系统,利用三维阈值模型,将获取的目标财务数据与预配置的阈值进行比对,根据比对结果,判断其中是否存在异常数据,所述三维阈值模型的阈值综合行业财务基准、企业历史财务数据与企业当前年度财务数据进行配置;如果存在异常数据,利用更新后的知识图谱,检索与异常数据相关联的数据,依据检索出的数据,识别和异常数据具有相关性的业务事件;对异常数据和所述业务事件分别进行相似度分析、统计显著性分析和异常分类分析,加权融合,得到最终分析结果。本发明提高了现有技术中财务异常数据分析的准确性。
技术关键词
异常数据分析方法
财务
更新知识图谱
异常点
企业
场景
合同文本数据
基准
现金流量表
资产负债表
数据分析系统
数据分析技术
统计学方法
语义
处理器
模块
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大数据系统
物流
天气预报数据
仓库
遗传算法求解
数据处理方法
分布式采集节点
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数据关联关系
数字化管理方法
客户
聚类
数据
协同过滤推荐算法
决策树规则
生成结构化数据
机器学习模型
蒙特卡洛
构建决策树