摘要
一些实施例公开了应用于自动充电设备的障碍物检测方法、系统、电子设备及介质;方法包括步骤:利用深度相机获取自动充电场景的深度图像,形成点云;对形成的点云进行多层次过滤,过滤掉环境点云;其中,多层次过滤包括:根据机械臂工作空间的长方体范围过滤点云;基于充电口的车辆位姿过滤车辆点云;过滤机械臂点云;对过滤后的点云进行分析确定是否存在有效障碍物。方法将深度图像进行缩放生成点云,大大降低了点云数量;通过机械臂的工作空间体过滤、车辆点云过滤和机械臂模型过滤三层过滤策略,将场景中的环境点云全部过滤,最后将剩余点云映射为二维掩膜图像,利用连通域分析技术,设置面积阈值来判断掩膜图像中是否存在有效障碍物。
技术关键词
障碍物检测方法
点云
充电设备
机械臂
计算机可执行代码
多层次
充电装置
障碍物检测系统
掩膜
透视变换模型
碰撞检测模型
图像
深度相机
精确数学模型
参数化方法
车辆
长方体
末端执行器
系统为您推荐了相关专利信息
三维点云数据
视觉监测方法
隧道
点特征直方图
坐标系
机械臂支撑
喷射混凝土
限位滑板
传动组件
调节组件
电池寿命预测方法
随机森林模型
超参数
模型训练模块
电池寿命预测装置
表面优化方法
模糊决策树
三维数字模型
结构光三维重建
综合误差