摘要
本发明公开了一种基于时空特征的光伏集群动态网格划分方法及装置,方法包括:获取光伏集群的历史特征数据,并构建时空特征矩阵和数据关联矩阵;其中,历史特征数据至少包括历史气象数据和历史出力功率,数据关联矩阵为历史气象数据和历史出力功率的关联矩阵;对时空特征矩阵进行相似性分析,并对光伏集群进行划分得到初始网格;基于数据关联矩阵给出与光伏集群当前日匹配的参考出力模式,并对初始网格进行划分得到次级网格;对次级网格进行动态优化,给出最终的网格划分结果。本发明可以实现光伏站点的精准聚类和动态划分。
技术关键词
历史气象数据
动态网格
划分方法
站点
强化学习模型
集群
功率
矩阵
皮尔逊相关系数
聚类算法
DQN算法
数据采集模块
模式
强度
采样点
系统为您推荐了相关专利信息
季节特征
多尺度池化
短期光伏功率预测
新能源功率预测技术
历史气象数据
储能模块
储能方舱
混合整数线性规划
电力需求预测
充放电策略
交通状态信息
交通管理方法
决策
样本
身份识别信息
构建三维地图
深度强化学习模型
SLAM技术
识别无人机
生成无人机
云服务器
地质灾害预警方法
地貌特征
地质灾害风险
安全岛