基于不确定信息的人社知识图谱自适应优化方法及系统

本发明属于知识图谱更新领域，提供了基于不确定信息的人社知识图谱自适应优化方法及系统，其技术方案为：依据政策索引将每条数据关联至相应政策标签，并根据业务衔接与共享字段构建初始多维度图结构；建立多领域加权隶属度函数并初始化模糊集，对跨部门实体与关系进行综合可信度合并；对可疑实体与关系进行跨部门差异度计算，基于多阶段Markov过程并结合跨部门交互因子与政策时效因子修正状态转移概率；对状态转移后高置信度节点与边应用多跳注意力层进行聚合；对优化后图结构进行版本化管理并建立增量更新队列；本发明能显著提升对知识图谱跟踪各节点与边在时序维度的可信演化。