一种针对数字电网攻击技术的网络安全防守方法

本发明公开了一种针对数字电网攻击技术的网络安全防守方法，包括：将原始数据通过数据处理进行清洗和标准化，生成标准的数据集；通过构建模型，选择模型参数建立分类模型；计算预测结果，根据预测结果计算相似度，完成攻击组织的推演；本发明采用多种机器学习算法联合训练技术，在海量数据中提取有效特征和识别潜在威胁；使用多种机器学习算法联合训练可以显著提高对攻击模式的识别能力。本发明通过整合不同算法的优点，能够更全面地分析数据，从而更准确地识别攻击行为和系统漏洞。