基于深度图匹配的电力拓扑快速识别方法

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基于深度图匹配的电力拓扑快速识别方法
申请号:CN202510884100
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120386985B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力拓扑识别技术领域,且公开了一种基于深度图匹配的电力拓扑快速识别方法,包括以下步骤:步骤S1,多源异构数据融合与自适应降噪,运用自适应阈值降噪算法;步骤S2,动态时空图建模;步骤S3,注意力驱动的图匹配,运用双通道图神经网络;步骤S4,增量式拓扑库更新。对于低压配电网实时数据受设备老化、采集误差产生显著噪声的情况,采用自适应阈值降噪算法,依据阈值精准滤除高频噪声成分,并结合时空克里金插值法智能修复缺失数据,确保数据纯净度与完整性,为后续的拓扑识别提供数据基础。
技术关键词
快速识别方法 深度图 多源异构数据融合 RDMA通信技术 降噪算法 相似性度量函数 拓扑识别技术 拓扑图 优化存储空间 日志记录系统 设备老化 异常信息记录 迁移学习策略 电力系统 滤除高频噪声 分布式存储系统 孤立森林算法 深度特征提取 滑动时间窗口
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