基于深度学习的三维医学图像分割方法、设备及介质

基于深度学习的三维医学图像分割方法、设备及介质。属于医学图像处理技术领域，具体涉及三维医学图像分割技术领域。其解决了现有方法面对形态各异、尺寸差异大、边界模糊的分割目标时，因为全局建模能力不足所导致的解剖结构完整性差；或者因为局部归纳偏置缺失导致的对目标的边缘分割精度不足的问题。所述方法包括如下步骤：收集三维医学图像，按照比例划分训练集与验证集；构建三维医学图像分割模型；三维医学图像分割模型训练：将训练集的数据输入步骤S2所述的建三维医学图像分割模型进行训练，以此获得符合要求的模型参数，并通过验证集验证效果；通过训练好的三维医学图像分割模型进行三维医学图像的分割。