基于人工智能的内瘘狭窄血栓早期预警系统

本申请涉及一种基于人工智能的内瘘狭窄血栓早期预警系统，所述系统包括传感器及控制主机；传感器用于采集目标对象的动脉压与静脉压的压力差数据；控制主机用于：对从传感器获取的预设时长的压力差时序数据进行特征提取，得到压力差时序数据的第一特征；通过预测模型，对第一特征进行处理，得到目标对象出现早期内瘘狭窄血栓的第一预测结果，预测模型通过多层极限学习机实现；根据当前时刻之前得到的至少一个第一预测结果，确定目标对象出现早期内瘘狭窄血栓的第二预测结果；在第二预测结果满足预警条件的情况下，输出预警信息。本申请的实施例能够在内瘘狭窄血栓形成的早期，对其风险进行识别并预警。