一种基于数据挖掘的锅炉水冷壁故障诊断方法及设备

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一种基于数据挖掘的锅炉水冷壁故障诊断方法及设备
申请号:CN202510889347
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120804876A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据挖掘的锅炉水冷壁故障诊断方法及设备,该锅炉水冷壁故障诊断方法包括:采集锅炉水冷壁故障数据,采用线性局部切空间排列算法LLTSA对数据进行降噪处理;对降噪后的数据采用特征模态分解算法FMD进行模态分解,提取不同模态分量;构建Moirai模型,采用自适应扰动策略改进的红嘴蓝喜鹊优化算法RBMO优化Moirai模型中的分量权重,利用经优化的Moirai模型对模态分量进行锅炉水冷壁的故障概率分布预测。本发明能够实现更为准确、高效的锅炉水冷壁故障诊断。
技术关键词
锅炉水冷壁 故障诊断方法 排列算法 故障诊断设备 数据 概率密度函数 特征值 注意力 构建相关矩阵 分解算法 位置更新 FIR滤波器 滤波器系数 样本 序列 变量 因子 索引
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