摘要
本发明涉及数字岩心图像处理技术领域,尤其涉及一种数字岩心图像重建方法及装置,本发明提出了的网络主要以改进后的增强空间注意力、对比感知通道注意力和大核注意力组合而成的双维度‑大核混合注意力并与信息蒸馏网络构成。本发明将上述的注意力机制与轻量化的信息蒸馏网络进行有机的结合使得网络在保持计算效率和参数数量的情况下取得更好的重建效果。通过这种多层次的注意力机制,使得本发明提出的模型在特征融合过程中不仅增强了信息的表达能力,还提升了网络对不同输入模式或数据的适应性,提高了模型在空间和通道维度上的特征提取能力并加强了两个维度之间的交互性,从而使模型将注意力集中关注在图像的关键区域。
技术关键词
数字岩心图像
融合特征
深层特征提取
超分辨率重建图像
蒸馏
网络
特征信息融合
注意力机制
浅层特征提取
双线性插值法
特征提取能力
更新模型参数
混合构造
退火算法
通道
图像处理技术
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积分兑换方法
非结构化特征
问答模型
融合特征
数据
多模态特征融合
输入神经网络模型
排序系统
子模块
注意力机制
深度神经网络模型
头脑风暴优化算法
交易识别方法
财务交易数据
深度神经网络结构