一种数据的压缩存储方法、装置、存储介质及电子设备

本说明书实施例公开了一种数据的压缩存储方法，该方法针对机器学习模型中的每个模型参数，确定将该模型参数转换成预设密文格式的向量后，该向量中不同取值的元素在该向量中的位置分布，并将位置分布相同的个模型参数作为同一参数组，针对每个参数组，存储该参数组中各模型参数的参数值，以及该参数组中任一模型参数对应的向量中不同取值的元素的位置分布。由于该方法可无需存储每个模型参数对应的预设密文格式的向量，只需针对同一参数组存储一个位置分布以及该参数组中各模型参数的单点数值，因此可有效压缩将机器学习模型中的模型参数转换成该预设密文格式的向量后所需的存储空间。